El podcast Mentores Emprendedores invitó al CTO de Iarvix, José Andonaire, para conversar sobre inteligencia artificial para empresas más allá de ChatGPT: automatización de procesos de negocio, gestión del conocimiento y la construcción de una cultura organizacional AI-First. La invitación responde a una trayectoria reconocida en arquitectura de IA aplicada a negocios en Latinoamérica y Europa.
1.Por qué fue invitado el CTO de Iarvix
La conducción del podcast Mentores Emprendedores buscaba una voz que pudiera traducir la inteligencia artificial para empresas en decisiones concretas, sin promesas vacías ni tecnicismos. Por esa razón convocó a José Andonaire, CTO de Iarvix, arquitecto de profesión y especialista en automatización de procesos de negocio.
A lo largo de la conversación, el CTO de Iarvix dejó claro un principio que repite en cada implementación: la inteligencia artificial no reemplaza personas, potencia capacidades. El objetivo no es sustituir el criterio humano, sino multiplicar su alcance.
"La inteligencia artificial bien implementada no quita empleos: eleva el trabajo a tareas de mayor impacto."
— José Andonaire, CTO de Iarvix
2.El error más común: usar la IA como si fuera Google
Uno de los puntos en los que más insistió José Andonaire fue el error más extendido entre las empresas que recién adoptan inteligencia artificial: tratarla como un buscador. El verdadero potencial de la IA para negocios aparece cuando se aprende a entregar contexto adecuado, porque la calidad de las respuestas depende directamente de la calidad de las instrucciones.
El CTO de Iarvix recurrió a una analogía que resume su enfoque sobre prompting empresarial: explicarle una tarea a la inteligencia artificial es como explicarle a un marciano cómo freír un huevo. No se puede asumir que ya sabe qué es un huevo, una sartén o una cocina. Por eso las instrucciones deben ser específicas, detalladas y contextualizadas.
3.De automatizar tareas a automatizar procesos completos
La conversación avanzó hacia el concepto que, según José Andonaire, separa a las empresas que obtienen resultados de las que solo experimentan: la diferencia entre automatizar tareas sueltas y automatizar procesos de negocio completos. Redactar correos o resumir documentos es apenas la superficie de la automatización de procesos con inteligencia artificial.
El CTO de Iarvix ilustró el salto con un caso real de una organización legal. Un proceso que exigía descargar archivos, descomprimir documentos, leerlos, clasificar expedientes, guardarlos y notificar al equipo consumía cerca de cinco horas diarias. Tras rediseñarlo con IA y automatización, el mismo flujo se redujo a quince o veinte minutos.
"El valor real no está en acelerar una tarea, sino en optimizar toda la cadena de trabajo de la empresa."
— José Andonaire, CTO de Iarvix
4.Skills: convertir el conocimiento de la empresa en un activo reutilizable
Otro de los conceptos que despertó mayor interés fue el de las Skills: habilidades personalizadas que encapsulan procedimientos y conocimiento específico de una organización. Para el CTO de Iarvix, son la vía para transformar la experiencia empresarial en activos digitales reutilizables, desde la generación de presupuestos hasta el análisis financiero o la elaboración de propuestas comerciales.
José Andonaire también advirtió sobre la prudencia necesaria al descargar Skills de terceros: conviene revisar su contenido, validar su procedencia y verificar que no escondan instrucciones ocultas. Su recomendación, siempre que sea posible, es construir Skills propias para resguardar el conocimiento del negocio.
5.La empresa AI-First y el rol de los líderes
El cierre de la entrevista giró en torno a la idea de empresa AI-First: organizaciones donde la inteligencia artificial no es una herramienta adicional, sino parte de cómo se piensa, decide y opera. Para José Andonaire, esa transformación se sostiene en procesos retroalimentados, captura continua de conocimiento y automatización estratégica.
El CTO de Iarvix subrayó que las implementaciones más exitosas comienzan desde la dirección: los líderes que usan inteligencia artificial en su día a día comprenden mejor sus límites y oportunidades de negocio. Y defendió una figura concreta dentro de cada empresa: alguien obsesionado con explorar nuevas herramientas, porque muchas innovaciones nacen simplemente de la curiosidad.
"Las empresas que desarrollen una cultura AI-First estarán mejor preparadas para competir en los próximos años."
— José Andonaire, CTO de Iarvix