Quienes me conocen saben que llevo más de 20 años en construcción. Suena loquísimo por el tiempo, pero desde mis 17 años estoy metido en este rubro. Pasé por prácticamente todos los puestos: retail, diseño, ejecución, BIM, supervisión, coordinación, jefatura de proyectos. Desde tiendas de 80 m² hasta terminales aeroportuarios. Y siempre hubo algo que me hacía ruido: la información, y qué se hacía con ella.
1.Soy una persona extremadamente pragmática
Para mí la intuición no existe y la emoción no existe. Existen datos. Y sí, probablemente tenga algo que ver con que soy capricorniano. Pero más allá de eso, siempre entendí algo: mientras mejor entiendas tu operación, mejores decisiones tomas.
Y eso es algo que en construcción casi nunca pasa.
2.El problema de los APUs y los famosos ratios
Hace poco tuve una reunión con un gran amigo que está desarrollando una obra de gran escala. Y tocamos un tema que me hizo acordar muchísimo a cuando yo era jefe de proyectos en retail: los famosos APUs, los Análisis de Precios Unitarios.
En Perú generalmente los hacen en software o en Excel. Y casi siempre trabajan bajo algo que todos conocemos: ratios. Cuánto debe avanzar una persona, cuánto debería rendir una cuadrilla, cuánto tiempo "debería" tardar una partida. Todo muy bonito… en papel.
Porque en la vida real la gente se enferma, las cuadrillas cambian, hay replanteos, hay errores, hay vicios ocultos, hay desgaste de maquinaria, hay actividades que rinden más y otras que rinden menos. Entonces ese APU hermoso que se usó para presupuestar y calcular el margen del proyecto muy rara vez termina cumpliéndose. ¿Y qué pasa? La utilidad real baja, el flujo de caja se aprieta, el margen desaparece y empiezan los problemas. Eso lo he visto durante años.
3.El problema no es el APU, es que nadie mide la realidad
Las empresas siguen trabajando por sensación, por costumbre, por experiencia, por "yo creo". Pero no por datos operativos reales. Y ahí es donde la IA empieza a cobrar muchísimo sentido.
En Iarvix llevamos tiempo desarrollando algo que justamente nace de ese problema. No desde la tecnología, desde la operación. Porque algo que entendimos hace mucho es esto: la construcción no necesita más dashboards bonitos, necesita visibilidad operativa real.
Desarrollamos una solución base que hoy ya aplicamos en constructoras, oficinas, estudios de arquitectura, estudios legales, agencias y equipos operativos. El objetivo es simple: medir, tarear, entender rendimientos, detectar desviaciones y conversar con los datos.
"La construcción no necesita más dashboards bonitos. Necesita visibilidad operativa real."
— José Andonaire
4.Y acá viene lo importante: AI-first
Todo esto nace pensado desde una lógica AI-first. Ojo: no significa meter IA por meter IA. Significa diseñar el sistema entendiendo desde el día cero que habrá una o varias capas de inteligencia artificial encima.
Eso cambia completamente cómo estructuras la data, los flujos, los inputs, los KPIs, los reportes, las alertas y la trazabilidad. Hoy ya tenemos una capa donde literalmente puedes consultar rendimientos, analizar desviaciones, revisar productividad, entender avances e identificar problemas operativos simplemente conversando con la información.
Pero eso no funciona porque exista ChatGPT. Funciona porque hubo estructura, homologación, lógica y captura correcta de datos. Muchas constructoras homologan procesos… pero solo hacia afuera: para licitar, para contratar, para cumplir. Internamente cada obra trabaja distinto, cada jefe mide distinto y cada área reporta distinto. Y así es imposible generar inteligencia operativa real.
5.El valor no está solo en desarrollar tecnología
Quiero ser muy sincero. Yo no creo que el valor esté solamente en saber desarrollar. El valor real aparece cuando entiendes la industria, cuando ya te equivocaste, ya perdiste plata, ya viviste el caos, ya ejecutaste y ya sufriste la operación. Porque ahí entiendes cosas que ningún prompt te va a enseñar.
Después de más de 20 años en construcción, algo sí sé: hay problemas que se repiten siempre. Y cuando entiendes esos patrones, la IA deja de ser humo y empieza a convertirse en herramienta de negocio real. La IA en construcción no sirve para hacer renders bonitos, sirve para entender cómo realmente se comporta tu operación. Y eso vale muchísimo más.
Hoy la construcción sigue perdiendo dinero por mala información, por decisiones tardías, por rendimientos mal medidos y por operaciones que nadie entiende realmente. Creo que la próxima gran diferencia competitiva en construcción no será quién construya más rápido. Será quién entienda mejor sus datos.